Just A Little Data

Data
Sprint

Diagnóstico e estratégia baseados em dados

Você ainda toma decisões importantes sem evidências claras e suficientes? O Data Sprint te ajuda.

Resposta rápida dos catalisadores
& proposta personalizada.

O Data Sprint é uma metodologia de 5 semanas para investigar um desafio de negócio com dados reais. Alinhamos perguntas, exploramos fontes disponíveis, testamos hipóteses e traduzimos descobertas em decisões práticas. Ideal para acelerar priorização, reduzir apostas no escuro e definir o que vale construir, medir ou mudar.

Quando a empresa tem dados, mas não tem certeza do que está acontecendo, projetos longos só aumentam o risco. O Data Sprint resolve isso com um ciclo curto e disciplinado de descoberta e validação.

Trabalhamos lado a lado com stakeholders para definir as perguntas certas, mapear fontes e avaliar qualidade dos dados. Em seguida, construímos análises e protótipos analíticos para testar hipóteses, identificar padrões e quantificar impactos. Ao final, entregamos um diagnóstico objetivo, aprendizados validados e um plano de ação priorizado, com recomendações de métricas, experimentos e próximos passos técnicos.

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Saiba mais sobre Data Sprint, assista ao vídeo.

Pressão por
uso de AI
Pressure to
use AI
Presión por
uso de IA
Projetos
falhando
Projects
failing
Proyectos
fallando
Data Sprint
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Metodologia de 5 semanas para investigar um desafio com dados, validar hipóteses e entregar diagnóstico, insights e plano de ação priorizado.

A 5-week methodology to investigate a business challenge using data, validate hypotheses, and deliver a clear diagnosis, actionable insights, and a prioritized action plan.

Una metodología de 5 semanas para investigar un desafío de negocio con datos, validar hipótesis y entregar un diagnóstico claro, insights accionables y un plan de acción priorizado.

Quais projetos realmente impactam Which projects truly make an impact Qué proyectos realmente generan impacto
Reais oportunidades de tecnologia e dados Real opportunities in technology and data Oportunidades reales en tecnología y datos
Metodologia Methodology Metodología
Orientada por dados Data-driven Orientada por datos
Mais clareza More clarity Más claridad
Mais velocidade More speed Más velocidad
Decisões Inteligentes Smart decisions Decisiones inteligentes
Antes de construir dashboards, pipelines ou AI, vale descobrir o que realmente explica o problema. O Data Sprint organiza as perguntas, valida evidências e aponta o caminho com menos risco.
Denys Fehr
Denys Fehr
Founder & CEO
Just A Little Data
Semana 01

Contexto, objetivo e perguntas

Entendemos o cenário do negócio, alinhamos objetivos e definimos as perguntas que precisam de resposta. Mapeamos stakeholders, decisões críticas e fontes de dados disponíveis.
Semana 02

Dados, método e hipóteses

Selecionamos dados prioritários, avaliamos qualidade e definimos abordagem analítica. Estruturamos hipóteses e critérios de validação para guiar o sprint.
Semana 03

MVP analítico

Construímos análises exploratórias, visualizações ou modelos preliminares para gerar evidências iniciais. Apresentamos resultados parciais e coletamos feedback rápido.
Semana 04

Refinamento e validação

Aprofundamos análises, ajustamos hipóteses e validamos interpretações com stakeholders. Quantificamos impacto e desenhamos recomendações viáveis.
Semana 05

Síntese e plano de ação

Consolidamos aprendizados em diagnóstico, recomendações e roadmap. Entregamos próximos passos claros para execução, governança e evolução.
Clareza antes de investir

Descubra a causa do problema e o melhor próximo passo.

Em poucas semanas, transformamos dados disponíveis em evidências, aprendizados validados e um plano de ação que reduz risco e acelera decisões.

O Data Sprint organiza a investigação com ritmo e foco. Em vez de discutir opiniões, testamos hipóteses com dados e mostramos onde está o impacto. O resultado é uma visão clara do que fazer agora, do que medir e do que construir depois.

Evidências, insights e um plano estratégico para o seu negócio em apenas 5 semanas.

Valide hipóteses com dados reais no Data Sprint e saiba qual a melhor decisão a ser tomada.

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Denys Fehr
Denys Fehr
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